Kérdezve vagy regisztrálva? Tanácsok és előadások a survey adatfelvételekkel és az adminisztratív adatbázisok használatával kapcsolatban
Meghívó – Hibrid workshop
Időpont: 2022. november 9. 13.00 – 15.30
Helyszín: Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont; 1097. Budapest, Tóth Kálmán u. 4. K13-K14-es terem
Célcsoport: Társadalomtudományi kutatók, hallgatók (elsősorban közgazdászok és szociológusok)
A workshopra erre a linkre kattintva regisztrálhat: Regisztráció
A workshop célja kettős, egyrészt szeretnénk röviden megismertetni a közgazdászokat a survey illetve attitűd vizsgálatokkal, az adatfelvételek lehetőségeivel valamint a regiszter adatbázisokkal való összekapcsolódás lehetőségeivel. Másik oldalról az eddig surveyt használók is megismerhetnék az adminisztratív adatbázisok felhasználásának irányvonalait.
A workshop két részből áll. Az első felében a két téma köré szerveződik egy-egy szekció, melyben a kutatók megismerkedhetnek az adott módszer előnyeivel, hátrányaival és az adott témában meghívott előadó segítségével konkrét kutatási kérdéseikben tanácsokat kapnak.
1a. Survey módszer alkalmazási területei, lehetőségei és hátrányai
Milyen típusú társadalomkutatási kérdések megválaszolására alkalmas a survey? Milyen alapvető hibákat követhetünk el? Hogyan tudjuk ezeket elkerülni? (Pl. idő dimenziók tisztázása a kérdések során, mintavételi egységek és a kérdések inkonzisztenciája stb.). Hogyan érdemes megtervezni egy adatfelvételt, milyen részei, buktatói vannak. Milyen válaszadási arányokra számíthatunk egyéni vagy vállalati survey-nél? Milyen elvárásaink lehetnek az adatfelvételt végző cég felé, mi az, ami a kutató feladata és mit bízzunk a cégre? Adatkezelési, adatvédelmi feladatok: Milyen esetekben kérjünk szakértői, jogi segítséget?
előadó: Tóth Gergely, ügyvezető igazgató, Pharmaproject-Statisztika Bt.
előadás 45 perc; kérdések/válaszok, konkrét kutatásokhoz kapcsolódóan is:45 perc
1b. Az adminisztratív adatbázisok általános tulajdonságai, ebből adódó előnyök és korlátok
Hogyan épül fel egy regiszter adatbázis? Milyen elemi egységek lehetnek a kiinduló pont (egyének, háztartások, lakás, stb.)? A teljeskörűség elemzési lehetőségei, pl. kis elemszámú társadalmi csoportok, a kutatási témák sokszínűsége. Milyen módon közelítsünk az adatokhoz. Már megvalósult kutatási témák bemutatása
előadók: Köllő János, tudományos tanácsadó KRTK KTI; a KRTK Adatbank vezetője, Tir Melinda KRTK Adatbank munkatárs
előadás 45 perc; kérdések/válaszok, konkrét kutatásokhoz kapcsolódóan is; 45 perc
2. Összekapcsolás lehetőségei, főbb módszerek
Megvalósult kapcsolások bemutatása
Panelbeszélgetés, kérdések/válaszok; 1 óra
Résztvevők: Koren Miklós KRTK KTI tudományos főmunkatárs, Köllő János KRTK KTI tudományos tanácsadó, Dr. Németh Ádám infokommunikációs szakjogász
A workshop második részében közös előadáson a kétféle adattípus összekapcsolási lehetőségeiről tartanánk rövid ismertetőt konkrét példákon keresztül.
A rövid rendezvény jellegében inkább az ismeretek tágítására, figyelemfelkeltésre alkalmas, ugyanakkor lehetőséget biztosítana az igények felmérésére, a tanfolyami keretek jövőbeli kiterjesztésére is.
‘Want to collect personal data?’ Free GDPR webinar
How to make the most of it whilst meeting requirement in data protection legislation
We would like to invite you to the webinar entitled »Want to collect personal data? How to make the most of it whilst meeting requirement in data protection legislation and respecting the right of data subjects« that will cover:
- data life-cycle management
- what legal questions to consider before data collection
- storage, sharing, archiving
- and more!
Data producers, data users and others interested in the topic – welcome to join the event on 23 September 2020 at 2pm (CET).
Megjelent a Data Management Expert Guide
Az európai adatbanki szakemberek által tervezett és készített Data Management Expert Guide ingyenesen elérhető
A társadalomtudományok kutatói számára elérhető az az útmutató, amelynek célja, hogy a kutatási eredmények hosszú távon is hozzáférhetőek valamint megoszthatóak legyenek. Az útmutató angol nyelvű és ingyenesen hozzáférhető:
This guide is designed by European experts to help social science researchers make their research data Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR).
You will be guided by different European experts who are – on a daily basis – busy ensuring long-term access to valuable social science datasets, available for discovery and reuse at one of the CESSDA social science data archives.
You can download the full DMEG for your personal study offline. PDFs for every single chapter are also available for being printed as handouts for training.
More source and materials available from the CESSDA-ERIC home page:
https://www.cessda.eu/Training/Training-Resources/Library/Data-Management-Expert-Guide
A Tárki Adatbank részvétele az Inclusive Growth Research Infrastructure Diffusion projektben
InGrid 2014-2021
A Tárki Alapítvány a Tárki Zrt-vel együttműködve részt vesz az Inclusive Growth Research Infrastructure Diffusion projekt keretében megvalósuló nemzetközi kutatói pályázatban (InGRID project – Transnational Access). A Tárki Alapítvány 2014-től folyamatosan lehetőséget biztosított az EU országaiból érkező kutatóknak arra, hogy a magyarországi jövedelem felvételekkel és a Tárki Háztartás Monitor kutatás adatbázisával közelebbről is megismerkedjenek. A látogatás keretében a fiatal kutatók jövedelemkutatások vezetőivel és szakértőkkel találkoztak, valamint elemzéseket készítettek a Tárki Adatbankban rendelkezésre álló adatbázisokból.
Webinar FAIR data in practice: From FAIRy tale to FAIR enough
FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
The webinar will start with a short introduction on FAIR data, its status and use within the scientific community. The first part will consist of a presentation of the FAIR data checklist for researchers. This checklist is designed to support researchers with little experience in depositing and sharing their data digitally. The demonstration of the checklist during the webinar will show how the researcher is guided through questions that help assess the degree to which her or his data is deposited in a FAIR way.
The second part will be a presentation on how trustworthy data repositories enable FAIR data, taking as an example the CoreTrustSeal Requirements. A mapping between CoreTrustSeal Requirements and the FAIR principles will reveal the synergies and complementarity to enable a FAIR data environment on the level of files, datasets, and repositories.
The webinar takes place on 11 December, at 15:00.
Speakers: Peter Doorn, Ingrid Dillo, Eliane Fankhauser, Mustapha Mokrane.
More information and registration: https://dans.knaw.nl/en/current/news/webinar-fair-data-in-practice-from-fairy-tale-to-fair-enough?set_language=en